AI HỖ TRỢ TẠO MÔ HÌNH BIM TỪ ẢNH CHỤP CÔNG TRƯỜNG

1. Xu hướng AI trong tự động hóa dựng mô hình BIM

AI đang thay đổi cách tạo mô hình từ hiện trường

Trong những năm gần đây, công nghệ AI đã trở thành động lực lớn thúc đẩy quá trình chuyển đổi số ngành xây dựng. Đặc biệt, xu hướng AI to BIM model đang mang lại phương pháp hoàn toàn mới để dựng mô hình 3D từ dữ liệu hiện trường. Thay vì mất hàng giờ đo đạc, quét thủ công hoặc mô hình hóa từng cấu kiện, kỹ sư có thể thu thập dữ liệu bằng ảnh chụp và để AI xử lý tự động.

Nhờ khả năng nhận dạng vật thể, tái dựng hình học và suy luận ngữ cảnh, AI có thể biến những hình ảnh 2D đơn giản thành mô hình BIM có tổ chức, đầy đủ thông tin. Điều này làm thay đổi cách khảo sát, cách kiểm tra và cách cập nhật mô hình “as-built” truyền thống.

Lợi ích nổi bật khi áp dụng AI vào quy trình BIM

• Rút ngắn thời gian khảo sát hiện trường từ vài ngày xuống vài giờ.
• Giảm sai lệch dữ liệu, tăng độ chính xác nhờ tự động phát hiện vật thể và kích thước.
• Giảm phụ thuộc vào đo thủ công, hạn chế lỗi do con người.
• Tạo dòng công việc liên tục từ thực tế → mô hình 3D → nền tảng BIM (Revit/IFC).
• Tối ưu lực lượng nhân sự, giảm khối lượng modeling lặp lại, tập trung vào kiểm tra chất lượng.

Công nghệ này trở thành công cụ đắc lực cho đội ngũ kỹ sư, nhà thầu, chủ đầu tư trong các dự án hạ tầng, dân dụng, công nghiệp.

AI to BIM model

2. Cơ chế AI phân tích ảnh và tái dựng mô hình 3D

Nhận dạng đối tượng bằng kỹ thuật thị giác máy tính

AI sử dụng computer vision và deep learning để phát hiện các đối tượng trong ảnh:

• Kết cấu: dầm, cột, sàn, tường
• Hệ thống cơ điện: ống nước, ống gió, cáp điện, máng cáp
• Thiết bị và vật tư thi công

Mỗi đối tượng được phân loại theo đặc tính hình học, vật liệu và vị trí tương quan. Đây là bước nền tảng để đảm bảo mô hình BIM được dựng lên đúng cấu trúc và phù hợp với tiêu chuẩn của dự án.

Tái tạo hình học 3D từ ảnh 2D

Không chỉ nhận dạng, AI còn sử dụng các kỹ thuật:

• Depth estimation (ước tính độ sâu)
• Multi-view geometry nếu có nhiều góc chụp
• Semantic reconstruction để hiểu ngữ cảnh công trình
• Texture & material inference nhằm tái hiện bề mặt vật liệu

Nhờ đó, hệ thống có thể dựng lại mô hình 3D gần giống với hiện trạng. Đây là nền tảng để tạo ra mô hình “as-is” thay thế cho các phương pháp scan laser truyền thống trong nhiều trường hợp.

3. Tính năng nổi bật

Tự động hoá trích xuất cấu kiện và gán thông tin

Hệ thống AI có khả năng trích xuất hình dạng cấu kiện trực tiếp từ ảnh và gán thông tin cần thiết (metadata). Điều này giúp nâng cao chất lượng mô hình và giảm thao tác thủ công cho kỹ sư.

Đồng bộ dữ liệu vào Revit/IFC để sử dụng ngay

Sau khi dựng mô hình, dữ liệu có thể được xuất sang Revit hoặc định dạng IFC. Việc tích hợp này giúp các nhóm thiết kế – thi công – vận hành làm việc liền mạch trong môi trường BIM mở.

4. Ứng dụng thực tế & tiềm năng tương lai

Theo dõi tiến độ thi công bằng mô hình cập nhật liên tục

Chỉ cần chụp ảnh hiện trường hàng ngày hoặc hàng tuần, AI sẽ:

• Phân tích sự thay đổi theo thời gian
• Cập nhật mô hình BIM “as-is”
• So sánh với kế hoạch thi công (4D BIM)
• Tự động phát hiện hạng mục chậm tiến độ

Điều này giúp ban quản lý dự án giám sát công trình từ xa, tiết kiệm thời gian và giảm nguy cơ sai sót.

Hỗ trợ kiểm tra chất lượng và giảm lỗi thi công

Khi mô hình 3D phản ánh đúng hiện trạng, kỹ sư có thể so sánh với “design model” để phát hiện sai lệch, xử lý lỗi sớm, giảm rủi ro và tránh phát sinh chi phí cho công trình.

Kết luận

Công nghệ AI to BIM model đang mở ra bước tiến mới trong việc dựng mô hình từ ảnh chụp công trường, giúp quy trình nhanh hơn, chính xác hơn và tối ưu hơn. Đây sẽ là công nghệ quan trọng trong chuyển đổi số ngành xây dựng.

BIMCAD Vietnam cung cấp các giải pháp BIM, AI và workflow automation giúp doanh nghiệp tối ưu chi phí, tăng tốc tiến độ và nâng cao chất lượng dự án. Liên hệ để được tư vấn & triển khai giải pháp phù hợp.