Trong môi trường BIM, Clash Detection là quá trình phát hiện xung đột giữa các thành phần mô hình 3D. Những va chạm có thể xảy ra giữa hệ thống MEP với kiến trúc, giữa kết cấu và hệ thống ống dẫn, hoặc giữa các đối tượng trong các bộ môn khác nhau.
Nếu chưa được phát hiện và giải quyết trong giai đoạn thiết kế, va chạm sẽ gây ra chi phí phát sinh, sửa chữa tại công trường, trì hoãn tiến độ và ảnh hưởng hiệu quả thi công. Do đó, kiểm tra va chạm là bước bắt buộc trong quy trình BIM.
AI clash detection
Trước đây, kiểm tra va chạm thường sử dụng các công cụ như Navisworks hay Solibri với phương pháp brute-force dựa trên quy tắc hình học. Công nghệ AI clash detection mang đến cách tiếp cận mới: dùng trí tuệ nhân tạo để học mẫu va chạm và dự đoán – phân loại xung đột một cách thông minh hơn.
AI clash detection là việc sử dụng thuật toán học máy (machine learning) để phân tích mô hình, nhận diện các va chạm tiềm năng, phân chia mức độ nghiêm trọng và ưu tiên xử lý. Điều này cho phép quy trình va chạm trở nên tự động hơn và ít phụ thuộc vào kiểm tra thủ công.
AI được huấn luyện trên dữ liệu mô hình có gắn nhãn va chạm, từ đó học những pattern của xung đột trong không gian 3D. Khi áp dụng vào mô hình mới, AI có thể dự đoán va chạm dựa trên kiến thức tích lũy.
Không chỉ đơn thuần xác định va chạm hình học, AI có khả năng:
Điều này giúp giảm thời gian rà soát, ít bị dội lại những va chạm không cần thiết và tăng hiệu quả phối hợp giữa các bộ môn kỹ thuật.
AI giúp tự động phát hiện và lọc va chạm nhanh hơn rất nhiều so với quy trình kiểm tra thủ công, đặc biệt với các mô hình lớn và nhiều layer.
Trong các dự án phức tạp, lượng va chạm có thể lên tới hàng nghìn điểm. AI phân loại và lọc bớt các va chạm không thực tế, giúp đội ngũ tập trung vào những vấn đề then chốt thật sự.
AI giúp xác định nguyên nhân gốc của va chạm và đề xuất phương án điều phối giữa kiến trúc, kết cấu và MEP, giúp đẩy nhanh quy trình phối hợp và giảm xung đột lặp lại.
Một số nền tảng BIM đang kết hợp AI để tăng cường kiểm tra va chạm hiệu quả hơn so với phương pháp truyền thống.
Trong các dự án lớn như tòa nhà cao tầng hay khu công nghiệp phức tạp, AI clash detection giúp đơn vị BIM xử lý đồng thời hàng ngàn xung đột mà không gây tắc nghẽn quy trình.
Để AI hoạt động chính xác, mô hình BIM cần có dữ liệu đầy đủ, sạch và nhất quán. Các mô hình thiếu tham số (parameters) sẽ làm giảm hiệu quả phân loại va chạm.
AI cần dữ liệu huấn luyện chất lượng và quy trình kiểm tra liên tục để thích nghi với từng môi trường dự án cụ thể. Vì vậy, không nên triển khai AI một cách “một lần & xong”.
AI không chỉ giúp tăng tốc độ kiểm tra va chạm mà còn nâng cao chất lượng và tính chính xác của mô hình BIM ở các giai đoạn thiết kế và thi công. Với khả năng học từ dữ liệu lịch sử và nhận diện ngữ cảnh va chạm, AI trở thành công cụ đắc lực mang lại hiệu quả cho quy trình BIM Automation.
Tại BIMCAD Vietnam, chúng tôi tư vấn và triển khai giải pháp kiểm tra va chạm thông minh tích hợp AI vào workflow BIM, giúp doanh nghiệp tự động phát hiện va chạm ngay khi mô hình thay đổi, phân loại xung đột theo mức độ ưu tiên và giảm công sức kiểm tra thủ công và tập trung vào xử lý hiệu quả Liên hệ BIMCAD Vietnam để xây dựng quy trình kiểm tra va chạm phù hợp cho dự án của bạn
