Trong môi trường Building Information Modeling (BIM), việc thu thập và xử lý dữ liệu mô hình ngày càng trở nên phức tạp. Đây cũng chính là thời điểm AI và Machine Learning (ML) bước vào cuộc chơi, mang đến khả năng phân tích dữ liệu ở quy mô lớn và ra quyết định dựa trên mô hình dự đoán.
AI BIM automation
AI có thể học từ hàng trăm dự án trước đó để phát hiện mẫu lặp, dự đoán lỗi thiết kế hoặc đề xuất phương án tối ưu, trong khi ML liên tục cải thiện độ chính xác qua từng lần sử dụng. Các doanh nghiệp ứng dụng công nghệ này đã chứng minh rằng thời gian xử lý dữ liệu BIM có thể giảm đến 60–70%, đồng thời tăng đáng kể tính nhất quán trong quản lý mô hình.
Nói cách khác, AI không chỉ tự động hóa, mà còn giúp nâng cấp tư duy phân tích của toàn bộ quy trình BIM – từ ý tưởng, thiết kế đến thi công.
Một mô hình BIM hoàn chỉnh có thể chứa hàng triệu dữ liệu liên quan đến kết cấu, vật liệu, năng lượng, chi phí và khối lượng. Trước đây, việc truy xuất và đối chiếu thông tin này tốn nhiều giờ đồng hồ, dễ phát sinh sai sót. Nhờ AI BIM automation, toàn bộ quy trình giờ đây có thể được xử lý tự động và liên tục cập nhật theo thay đổi của mô hình.Cụ thể, AI có thể:
Việc tích hợp này giúp đội ngũ thiết kế, QS và quản lý dự án làm việc đồng bộ, đảm bảo mọi quyết định đều dựa trên dữ liệu chính xác nhất.
Khả năng Generative Design đang làm thay đổi cách con người thiết kế không gian. Dựa trên dữ liệu đầu vào – như vị trí công trình, hướng nắng, thông gió, yêu cầu công năng và ngân sách – hệ thống AI có thể tạo ra hàng trăm phương án thiết kế khác nhau chỉ trong vài phút.
Sau đó, ML sẽ học từ phản hồi của người dùng để tinh chỉnh kết quả, loại bỏ phương án kém hiệu quả, giữ lại những lựa chọn cân bằng giữa tính thẩm mỹ, chi phí và hiệu suất năng lượng.Điều này mở ra hướng tiếp cận mới: kiến trúc sư trở thành người “chọn lọc và định hướng”, không còn chỉ là người vẽ tay mô hình.
Generative Design không thay thế con người, mà giúp họ tăng tốc sáng tạo và ra quyết định thông minh hơn, giảm bớt thời gian thử nghiệm tốn kém.
Ứng dụng AI và ML trong giai đoạn thi công giúp thu hẹp khoảng cách giữa bản vẽ và công trường thực tế. Các drone, cảm biến IoT và camera 360° thu thập dữ liệu liên tục, sau đó hệ thống AI phân tích để so sánh tiến độ thi công thực tế với mô hình BIM.
Ví dụ: nếu tường hoặc cột bê tông được thi công sai kích thước, hệ thống có thể tự động cảnh báo và cập nhật lại vào mô hình 3D.
Song song đó, AI còn giúp:
Nhờ đó, dự án luôn được kiểm soát ở mức “real-time”, giúp ban quản lý phát hiện và xử lý vấn đề sớm hơn nhiều so với phương pháp truyền thống.
AI và ML không chỉ đơn thuần là công cụ phụ trợ, mà đang trở thành trụ cột chính của quy trình BIM thế hệ mới. Chúng mang đến khả năng tự động hóa thông minh, học hỏi và cải thiện liên tục – giúp các nhóm dự án ra quyết định nhanh hơn, chính xác hơn và hiệu quả hơn.
Tại BIMCAD Vietnam, chúng tôi tin rằng AI BIM automation sẽ là bước tiến quan trọng để kết nối giữa con người – dữ liệu – công nghệ, hướng tới một tương lai mà xây dựng trở nên chính xác, bền vững và linh hoạt hơn bao giờ hết.
