Mỗi dự án xây dựng đều tạo ra hàng nghìn thông tin: mô hình BIM, bản vẽ, Issue, RFI, Clash Detection, biên bản họp, thay đổi thiết kế và các bài học kinh nghiệm.
Tuy nhiên, sau khi dự án kết thúc, phần lớn những dữ liệu giá trị này chỉ được lưu trữ như những tập tin "để đó". Khi bắt đầu dự án mới, đội ngũ lại phải giải quyết những vấn đề tương tự, dẫn đến lãng phí thời gian, chi phí và kinh nghiệm.
Đó chính là lý do khái niệm Digital Memory ngày càng được quan tâm trong ngành xây dựng.
Digital Memory là hệ thống giúp lưu trữ, tổ chức và khai thác tri thức được tích lũy từ các dự án BIM trước đây. Thay vì chỉ lưu trữ tài liệu hay mô hình BIM, hệ thống còn ghi nhận toàn bộ kinh nghiệm thực tế trong quá trình thiết kế, thi công và quản lý dự án.
Những thông tin được lưu giữ bao gồm Issue, Root Cause (nguyên nhân gốc), giải pháp đã áp dụng, quy trình làm việc (Workflow), tiêu chuẩn, Best Practice và bài học kinh nghiệm. Nhờ đó, tri thức của doanh nghiệp không còn phụ thuộc vào từng cá nhân mà được lưu trữ tập trung, dễ dàng tìm kiếm và tái sử dụng.
Khi kết hợp với AI, Digital Memory có thể phân tích dữ liệu từ các dự án trước, tìm ra các trường hợp tương tự và đề xuất giải pháp cho dự án mới. Điều này giúp giảm lỗi lặp lại, rút ngắn thời gian xử lý Issue, nâng cao chất lượng dự án và xây dựng một kho tri thức số ngày càng hoàn thiện cho doanh nghiệp.
Trong suốt vòng đời công trình, BIM tạo ra khối lượng dữ liệu khổng lồ như mô hình 3D, hồ sơ thiết kế, phiên bản tài liệu, Clash Detection, Issue, RFI, nhật ký dự án, báo cáo kiểm tra và quy trình phê duyệt. Đây là những nguồn thông tin quan trọng phản ánh toàn bộ quá trình triển khai dự án.
Tuy nhiên, nếu dữ liệu chỉ được lưu trữ mà không được khai thác, giá trị của chúng sẽ dần bị lãng quên sau khi dự án kết thúc. Digital Memory giúp chuyển đổi những dữ liệu này thành tri thức có thể tái sử dụng, hỗ trợ các dự án sau tránh lặp lại sai sót và nâng cao hiệu quả triển khai.
Khi không có Digital Memory, doanh nghiệp thường xuyên phải đối mặt với việc lặp lại cùng một lỗi như Clash, sai Naming Convention, thiếu dữ liệu hoặc sai quy trình. Đồng thời, phần lớn kinh nghiệm dự án chỉ nằm ở BIM Manager hoặc các kỹ sư lâu năm, khiến tri thức bị thất thoát khi nhân sự thay đổi.
Bên cạnh đó, nhân sự mới mất nhiều thời gian để học hỏi từ đầu vì không có kho kiến thức tập trung, trong khi dữ liệu lịch sử của các dự án cũng khó tìm kiếm do chưa được tổ chức và liên kết. Điều này làm giảm năng suất và khiến doanh nghiệp không tận dụng được giá trị từ những dự án đã hoàn thành.
Điểm khác biệt của Digital Memory hiện đại là AI không chỉ lưu trữ dữ liệu mà còn có khả năng phân tích và học hỏi từ dữ liệu. AI có thể ghi nhớ các Issue, Clash Detection, QA/QC, lỗi mô hình, thiếu dữ liệu hay các vi phạm tiêu chuẩn để xác định nguyên nhân gốc và nhận diện các mẫu lỗi thường gặp giữa nhiều dự án.
Dựa trên những kinh nghiệm đã được lưu trữ, AI sẽ đề xuất giải pháp, gợi ý quy trình xử lý, checklist kiểm tra hoặc tiêu chuẩn liên quan ngay khi phát hiện vấn đề tương tự. Càng nhiều dự án được đưa vào hệ thống, AI càng có nhiều dữ liệu để học và đưa ra các khuyến nghị chính xác hơn.
Tìm hiểu thêm: BIM VÀ AI: TỐI ƯU HÓA HIỆU SUẤT
Digital Memory hoạt động theo một quy trình khép kín gồm Capture – Organize – Learn – Recommend. Hệ thống trước tiên thu thập dữ liệu từ mô hình BIM, CDE, Issue, Meeting, Daily Log, QA/QC và RFI, sau đó chuẩn hóa, phân loại theo loại Issue, bộ môn, giai đoạn, nguyên nhân và các tiêu chuẩn liên quan.
Khi dữ liệu đã được tổ chức, AI sẽ phân tích để tìm ra xu hướng, mẫu lỗi và Best Practice, từ đó xây dựng kho tri thức của doanh nghiệp. Ở các dự án tiếp theo, hệ thống có thể cảnh báo sớm, đề xuất phương án xử lý, gợi ý checklist và tham chiếu kinh nghiệm từ những dự án trước để hỗ trợ đội ngũ triển khai hiệu quả hơn.
Tìm hiểu thêm: Môi Trường Dữ Liệu Chung (CDE) Trong BIM
Digital Memory không thể hoạt động nếu dữ liệu bị phân tán. Đây chính là lý do Common Data Environment (CDE) đóng vai trò nền tảng. Một hệ thống CDE giúp:
Khi dữ liệu được quản lý tập trung và có cấu trúc, AI mới có thể phân tích và khai thác hiệu quả. Nói cách khác, CDE là nơi lưu trữ dữ liệu, còn Digital Memory là nơi biến dữ liệu thành tri thức.
Tìm hiểu thêm: Tìm Hiểu Về CDE
Doanh nghiệp áp dụng Digital Memory có thể đạt được nhiều lợi ích:
Thay vì mỗi dự án bắt đầu từ con số 0, doanh nghiệp có thể kế thừa toàn bộ kinh nghiệm đã tích lũy qua nhiều năm.
VinaCDE không chỉ là hệ thống Common Data Environment theo tiêu chuẩn ISO 19650 mà còn là nền tảng để doanh nghiệp xây dựng kho tri thức số lâu dài.
Thông qua việc quản lý tập trung tài liệu, mô hình BIM, Issue, Workflow, phiên bản và lịch sử thay đổi, VinaCDE giúp tạo nguồn dữ liệu có cấu trúc – điều kiện tiên quyết để phát triển các giải pháp AI và Digital Memory trong tương lai.
Khi mọi thông tin dự án được lưu trữ đầy đủ, minh bạch và có khả năng truy xuất, doanh nghiệp có thể từng bước chuyển đổi từ quản lý dữ liệu sang quản lý tri thức, biến kinh nghiệm của mỗi dự án thành tài sản chung, góp phần nâng cao chất lượng và hiệu quả cho các dự án tiếp theo.
Tìm hiểu thêm: VinaCDE - Nền tảng CDE số 1 cho ngành Xây dựng Việt Nam
Digital Memory giúp doanh nghiệp biến dữ liệu từ các dự án BIM thành kho tri thức có thể tái sử dụng, giảm lỗi lặp lại và nâng cao hiệu quả triển khai. Khi kết hợp với AI và CDE, doanh nghiệp không chỉ quản lý dữ liệu tốt hơn mà còn liên tục học hỏi và cải thiện qua từng dự án.
Bạn đang gặp khó khăn trong việc triển khai BIM, REVIT, CDE, hay bất kỳ khía cạnh công nghệ và kỹ thuật liên quan đến BIM cho dự án của mình?
Đừng lo lắng, BIMCAD Vietnam luôn sẵn sàng đồng hành cùng bạn!
