Trong ngành xây dựng và thiết kế kỹ thuật, doanh nghiệp thường tích lũy một lượng lớn bản vẽ qua nhiều dự án. Tuy nhiên, khi cần tìm lại một chi tiết tương tự, tham khảo thiết kế cũ hoặc tận dụng dữ liệu đã có, kỹ sư có thể phải mở từng file và kiểm tra thủ công.
Vấn đề không chỉ nằm ở số lượng bản vẽ, mà còn ở cách tìm kiếm. Một bản vẽ có thể mang tên file khác nhau nhưng chứa hình dạng tương tự. Nếu hệ thống chỉ hỗ trợ tìm theo tên hoặc từ khóa, những dữ liệu hữu ích này rất dễ bị bỏ sót.
AI Drawing Search mở ra hướng tiếp cận khác: ứng dụng trí tuệ nhân tạo để tìm kiếm bản vẽ tương tự dựa trên đặc điểm hình dạng. Thay vì chỉ hỏi “File nào có tên phù hợp?”, người dùng có thể tìm theo câu hỏi “Trong kho dữ liệu, bản vẽ nào có hình dạng giống với đối tượng tôi đang cần?”.
Khi kết hợp định hướng tìm kiếm thông minh với nền tảng quản lý dữ liệu dự án như VinaCDE, doanh nghiệp có thể xây dựng quy trình khai thác dữ liệu kỹ thuật hiệu quả hơn, từ quản lý tài liệu đến tìm kiếm và tái sử dụng thông tin.
Tìm hiểu thêm: VinaCDE - Nền tảng CDE tối ưucho quy trình quản lýdự án xây dựng Việt Nam
Một dự án xây dựng có thể bao gồm nhiều loại bản vẽ kiến trúc, kết cấu và cơ điện. Qua các giai đoạn thiết kế, rà soát và thi công, số lượng file tiếp tục tăng lên với nhiều phiên bản khác nhau.
Khi cần tìm một bản vẽ cụ thể, kỹ sư thường phải duyệt qua nhiều thư mục hoặc thử các từ khóa liên quan. Quá trình này tốn thời gian và phụ thuộc nhiều vào kinh nghiệm của người tìm kiếm.
Bản vẽ có thể nằm trên máy tính cá nhân, máy chủ nội bộ, ổ đĩa dùng chung hoặc các hệ thống lưu trữ trực tuyến khác nhau.
Nếu thiếu một phương thức tìm kiếm thống nhất, doanh nghiệp sẽ gặp khó khăn khi tra cứu dữ liệu cũ, tìm lại tài liệu phục vụ dự án mới hoặc chia sẻ thông tin giữa các nhóm kỹ thuật.
Ngay cả khi tìm được file theo tên, người dùng vẫn có thể phải mở nhiều tài liệu để xác định nội dung phù hợp với nhu cầu.
Đối với các dự án có nhiều phiên bản bản vẽ, việc xác định đúng tài liệu cần tham khảo cũng rất quan trọng. Doanh nghiệp cần một quy trình vừa hỗ trợ tìm kiếm, vừa đảm bảo khả năng kiểm soát thông tin dự án.
AI Drawing Search là hệ thống tìm kiếm bản vẽ tương tự sử dụng AI để phân tích đặc điểm hình dạng và tìm những bản vẽ có mức độ tương đồng phù hợp. Phương pháp này khác với việc chỉ tìm kiếm dựa trên từ khóa.
Về nguyên lý, AI phân tích đặc điểm hình dạng trong dữ liệu bản vẽ để phục vụ việc so sánh và truy xuất. Người dùng có thể tìm kiếm từ một hình dạng được chọn trong bản vẽ, thay vì phải nhớ chính xác tên file hoặc mã tài liệu. Cách tiếp cận này đặc biệt hữu ích khi doanh nghiệp muốn khai thác kho dữ liệu thiết kế cũ để tham khảo các chi tiết tương tự.
Giải pháp được mô tả trong tài liệu tham khảo hỗ trợ nhiều phương thức tìm kiếm:
Trang giới thiệu của Koushi Intec đề cập đến các định dạng hình ảnh và CAD như PDF, JPEG, PNG, TIFF, DXF và DWG. Hệ thống cũng có các chức năng chuyển đổi, nhập dữ liệu và thông tin thuộc tính phục vụ tìm kiếm.Điều này cho thấy ứng dụng AI tìm kiếm bản vẽ không chỉ phụ thuộc vào giao diện tìm kiếm, mà còn cần quy trình xử lý dữ liệu đầu vào phù hợp.
Với doanh nghiệp đang sở hữu kho bản vẽ lớn, việc đánh giá định dạng dữ liệu, cấu trúc bản vẽ và phương thức nhập dữ liệu là bước quan trọng trước khi triển khai.
Thông qua chức năng tích hợp của hệ thống tìm kiếm bản vẽ tương tự bằng AI, các tệp bản vẽ, hình ảnh và thông tin thuộc tính được sử dụng làm dữ liệu tìm kiếm sẽ được tự động chuyển đổi và nhập vào hệ thống.
Người dùng không cần chuẩn bị riêng các tệp phục vụ tìm kiếm mà có thể tận dụng các tệp hiện có để triển khai hệ thống tìm kiếm bản vẽ tương tự bằng AI.
Trong trường hợp doanh nghiệp có yêu cầu về phương thức nhập dữ liệu cụ thể hoặc cần tích hợp với các hệ thống khác, đơn vị phát triển sẽ kiểm tra tính khả thi và thực hiện tùy chỉnh theo yêu cầu.
Lưu ý: Nếu cần chỉ định layer khi chuyển đổi tệp CAD, đội ngũ phát triển sẽ kiểm tra các tệp CAD thuộc phạm vi tìm kiếm và xây dựng chức năng tích hợp phù hợp.
Khi cần tra cứu bản vẽ phục vụ công việc, người dùng thường phải xác định file dựa trên tên, mã bản vẽ hoặc vị trí lưu trữ. AI Drawing Search hướng đến việc hỗ trợ tìm kiếm trong kho dữ liệu bản vẽ, giúp người dùng giảm sự phụ thuộc vào thao tác duyệt file thủ công.
Đối với doanh nghiệp sở hữu kho bản vẽ lớn, đây là hướng ứng dụng đáng cân nhắc nhằm cải thiện khả năng tiếp cận dữ liệu kỹ thuật.
Bản vẽ từ những dự án trước đây có thể chứa nhiều thông tin hữu ích cho các công việc thiết kế và triển khai tiếp theo. Tuy nhiên, nếu dữ liệu khó tìm kiếm, giá trị của nguồn tài nguyên này sẽ chưa được khai thác đầy đủ.
Việc ứng dụng AI vào tìm kiếm bản vẽ giúp doanh nghiệp hướng đến khả năng tra cứu và tái sử dụng dữ liệu thuận tiện hơn, thay vì phải xây dựng lại mọi thứ từ đầu hoặc phụ thuộc vào người đã trực tiếp tham gia dự án cũ.
Trong môi trường có nhiều bộ môn và nhóm dự án, việc tìm kiếm thông tin hiệu quả giúp giảm thời gian dành cho các thao tác hành chính, để đội ngũ tập trung hơn vào công việc chuyên môn.
AI Drawing Search có thể trở thành một thành phần trong quy trình khai thác dữ liệu kỹ thuật, đặc biệt khi được kết hợp với hệ thống quản lý tài liệu và thông tin dự án.
Doanh nghiệp cần xác định định dạng file, số lượng bản vẽ, cấu trúc lưu trữ, thông tin thuộc tính và những khó khăn thường gặp khi tra cứu. Đây là cơ sở để lựa chọn dữ liệu mẫu và xác định phương thức tìm kiếm phù hợp.
Thay vì chỉ đánh giá AI qua bản demo chung, doanh nghiệp nên thử nghiệm trên một tập bản vẽ đại diện cho nhu cầu thực tế. Các tiêu chí có thể bao gồm mức độ phù hợp của kết quả tìm kiếm, thời gian tra cứu, khả năng xử lý các loại bản vẽ khác nhau và mức độ hữu ích đối với công việc của kỹ sư.
Nếu doanh nghiệp đã có hệ thống quản lý tài liệu hoặc CDE, cần xác định cách kết nối dữ liệu, phân quyền truy cập và quản lý phiên bản để tránh tạo ra những kho thông tin riêng lẻ. Một lộ trình triển khai phù hợp nên bắt đầu từ bài toán cụ thể, kiểm chứng hiệu quả và mở rộng khi giải pháp đáp ứng được nhu cầu thực tế.
Tìm kiếm bản vẽ tương tự và quản lý thông tin dự án có mục tiêu khác nhau, nhưng có thể bổ trợ cho nhau trong một quy trình số hóa.
AI Drawing Search hướng đến khả năng tìm kiếm bản vẽ dựa trên hình dạng và đặc điểm tương đồng.
VinaCDE là nền tảng quản lý thông tin và tài liệu dự án xây dựng, hỗ trợ tổ chức dữ liệu, kiểm soát phiên bản, phân quyền và quy trình phối hợp giữa các bên.
Khi được thiết kế phù hợp, hai hướng giải pháp có thể tạo thành một quy trình bổ trợ:
Trong dự án xây dựng, tìm thấy một bản vẽ tương tự mới chỉ là bước đầu. Người dùng còn cần xác định bản vẽ thuộc dự án nào, phiên bản nào và trạng thái xử lý ra sao trước khi sử dụng.
VinaCDE hỗ trợ quản lý tài liệu theo quy trình thông tin dự án, bao gồm các trạng thái WIP, Shared, Published và Archived, cùng khả năng quản lý phiên bản, phân quyền truy cập và theo dõi lịch sử xử lý. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể tổ chức thông tin dự án theo cấu trúc rõ ràng hơn và giảm sự phụ thuộc vào các thư mục lưu trữ rời rạc.
AI không nên được triển khai tách rời khỏi hệ thống thông tin của doanh nghiệp. Để phát huy hiệu quả, giải pháp cần phù hợp với dữ liệu đầu vào, quy trình quản lý và cách người dùng khai thác kết quả.
Sự kết hợp giữa tìm kiếm thông minh và quản lý dữ liệu tạo ra một hướng tiếp cận rộng hơn: không chỉ lưu trữ bản vẽ, mà còn giúp doanh nghiệp tiếp cận và sử dụng lại thông tin một cách có tổ chức.
Đây cũng là định hướng Construction Domain × Software × AI của TGL Solutions: kết hợp kiến thức chuyên ngành xây dựng, năng lực phát triển phần mềm và AI để giải quyết bài toán thực tế.
Khi số lượng bản vẽ và dữ liệu dự án ngày càng tăng, tìm kiếm thông tin kỹ thuật hiệu quả trở thành một yêu cầu quan trọng trong quá trình chuyển đổi số ngành xây dựng.
AI Drawing Search hướng đến việc ứng dụng AI để hỗ trợ tìm kiếm bản vẽ DWG, DXF và PDF, giúp doanh nghiệp khai thác tốt hơn nguồn dữ liệu kỹ thuật hiện có. Kết hợp với CDE, doanh nghiệp có thể hướng đến một quy trình toàn diện hơn, từ quản lý tài liệu, kiểm soát thông tin đến nâng cao khả năng tìm kiếm và tái sử dụng dữ liệu.
Tại BIMCAD Vietnam, chúng tôi tập trung vào việc kết hợp kiến thức chuyên ngành xây dựng với năng lực phát triển phần mềm và công nghệ AI để giải quyết các bài toán thực tế của doanh nghiệp. Thay vì xem AI là một công nghệ độc lập, hướng tiếp cận của TGL Solututions là đưa AI vào đúng quy trình, đúng dữ liệu và đúng nhu cầu sử dụng.
Tìm hiểu thêm về các giải pháp của chúng tôi:
AI Drawing Search: Giải pháp tìm kiếm bản vẽ ứng dụng AI.
VinaCDE: Nền tảng quản lý thông tin và tài liệu dự án xây dựng.
