Khi nói đến Scan-to-BIM, nhiều người vẫn nghĩ đơn thuần là quá trình dựng lại mô hình từ dữ liệu quét laser. Nhưng thực tế, những tiến bộ gần đây trong Scan-to-BIM automation đang thay đổi hoàn toàn cách chúng ta tiếp cận việc số hóa hiện trạng.
Scan-to-BIM automation
Nếu trước đây kỹ sư phải mất hàng tuần để dựng lại từng chi tiết từ đám mây điểm, thì nay các plugin tích hợp AI có thể tự động nhận dạng cấu kiện, tái tạo mô hình, gán thông tin kỹ thuật và thậm chí phát hiện sai lệch — tất cả trong vài giờ.
Cốt lõi của Scan-to-BIM automation là khả năng để máy “hiểu” được hình học và ngữ nghĩa của môi trường thật. Các thuật toán machine learning được huấn luyện để phân biệt đâu là dầm, đâu là cột, đâu là ống dẫn, cửa hoặc tường. Khi kết hợp với Revit hoặc Navisworks, mô hình không chỉ được dựng lại mà còn mang cấu trúc thông tin đầy đủ (parametric + metadata), sẵn sàng phục vụ thiết kế, kiểm tra hoặc quản lý vận hành.
Ví dụ, trong một dự án cải tạo nhà máy ở Nhật, hệ thống tự động của Autodesk kết hợp với plugin Revit có thể phát hiện hơn 95% dầm và cột chính xác đến từng centimet, đồng thời xuất dữ liệu trực tiếp sang môi trường BIM mà không cần trung gian ReCap.
Kết quả: thời gian dựng mô hình giảm từ 4 tuần xuống còn chưa đầy 5 ngày.
Điều khiến Scan-to-BIM tự động trở nên quan trọng không chỉ nằm ở tốc độ, mà là sự thay đổi trong tư duy vận hành BIM. Khi mô hình hiện trạng có thể tạo ra nhanh chóng, doanh nghiệp có thể:
Tự động hóa không thay thế con người – nó thay đổi vai trò: kỹ sư không còn làm “người vẽ lại mô hình”, mà trở thành người kiểm soát chất lượng và logic của dữ liệu.
Dù vậy, việc tự động hóa hoàn toàn vẫn chưa đạt mức “bấm nút là xong”. Các yếu tố như chất lượng scan, độ phức tạp hình học, hay dữ liệu nhiễu vẫn đòi hỏi hiệu chỉnh thủ công. Đặc biệt với hệ MEP hoặc kết cấu phi tiêu chuẩn, plugin hiện nay vẫn cần sự hỗ trợ từ chuyên viên BIM để tinh chỉnh.
Ngoài ra, sự khác biệt giữa các định dạng dữ liệu (E57, RCP, PTS, LAS...) và độ tương thích giữa các phần mềm cũng là thách thức trong việc chuẩn hóa pipeline Scan-to-BIM trên quy mô doanh nghiệp.
Tự động hóa không chỉ giúp dựng nhanh hơn — nó giúp dữ liệu chính xác và có thể tái sử dụng.Khi mô hình được tạo ra từ scan thực tế, các thông số (chiều cao, vật liệu, độ lệch, vị trí, độ dốc, kích thước…) được ghi lại đầy đủ, trở thành nền tảng cho Digital Twin và các ứng dụng AI quản lý công trình thông minh trong tương lai.
Ở Việt Nam, một số đơn vị BIM tiên phong như BIMCAD Vietnam đã bắt đầu ứng dụng Scan-to-BIM automation vào quy trình thực tế, kết hợp AI + plugin Revit + dữ liệu đám mây, nhằm biến việc số hóa hiện trạng từ “bước phụ trợ” thành một phần cốt lõi của chuỗi giá trị BIM.
Tự động hóa dữ liệu BIM không chỉ là xu hướng công nghệ, mà còn là giải pháp mang tính chiến lược giúp doanh nghiệp tối ưu quy trình, giảm sai sót và nâng cao hiệu quả hợp tác. Trong bối cảnh ngành xây dựng đang chuyển mình mạnh mẽ, việc áp dụng BIM data automation giúp các tổ chức tiến gần hơn tới mô hình xây dựng thông minh (Smart Construction) — nơi mọi dữ liệu đều được kết nối, kiểm soát và khai thác hiệu quả.
Tại BIMCAD Vietnam, chúng tôi tập trung phát triển và triển khai BIM data automation services nhằm hỗ trợ doanh nghiệp rút ngắn thời gian triển khai dự án, đảm bảo tính chính xác của mô hình và tạo nền tảng vững chắc cho quá trình chuyển đổi số trong ngành xây dựng Việt Nam.
